IoT - ჩართულია AI მშრალი გამაგრილებელი ჰიპერკასტიკური მონაცემთა ცენტრებისთვის
დიდი - მასშტაბის ელექტროსადგურებში, სადაც კრიტიკული აღჭურვილობისთვის ოპტიმალური ტემპერატურის შენარჩუნება გადამწყვეტია, მშრალი გამაგრილებელი ინჟინერია მაღალი - შესრულების მოთხოვნები. მისი უნარი გაუმკლავდეს მაღალ სითბოს ნაკადებს, მიაღწევს 100 კვტ/მვალამდე მდე, მას მნიშვნელოვან აქტივად აქცევს ელექტროენერგიის წარმოების ობიექტებში. მაღალი - სიმკვრივე დასაფინანსა - მილის სითბოს exchanger, რომელშიც შედის 12 ფინი ინჩი, აღწევს შთამბეჭდავი სითბოს გადაცემის კოეფიციენტი 800 ვტ/მ²K, რაც უზრუნველყოფს სითბოს ეფექტურ დაშლას.
ეს მშრალი გამაგრილებელი მოქმედებს თხევადი - გაცივებული, დახურული - მარყუჟის სისტემა დიონიზირებული წყლით. ელექტროსადგურებში, ეს დიზაინი ამცირებს ელექტრული გამტარობის რისკებს, მგრძნობიარე ელექტრული კომპონენტებისა და სისტემების დაცვას. ის ეფექტურად გაცივებს გამაგრილებელს, ამცირებს მის ტემპერატურას 25 გრადუსამდე 15 გრადუსამდე, რაც აუცილებელია სხვადასხვა მაღალი - ელექტროენერგიის სტაბილური ოპერაციისთვის, ისევე, როგორც იგი მხარს უჭერს GPU მასივებსა და CPU მტევნებს HPC გარემოში.
ზედმეტი გულშემატკივართა კონფიგურაცია გთავაზობთ წარუმატებლობას - უსაფრთხო ოპერაცია, თავიდან აიცილებს მოულოდნელ გამორთვას, რამაც შეიძლება ხელი შეუშალოს ელექტროენერგიის წარმოქმნას. გარდა ამისა, აკუსტიკური დანართი ამცირებს ხმაურს 55 დბ (ა), რაც ქმნის უფრო კომფორტულ სამუშაო გარემოს მცენარეთა ოპერატორებისთვის. დიდი- მასშტაბის ელექტროსადგურებისთვის მორგებული, ეს მშრალი გამაგრილებელი მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ენერგიის საიმედოობისა და ეფექტურობის შენარჩუნებაში - წარმოქმნის პროცესები, ისევე, როგორც მისი მნიშვნელობა AI ტრენინგში და სამეცნიერო სიმულაციებში HPC მტევნებში.
განკუთვნილია Hyperscale Cloud Computing– ისთვის, ეს IoT - ინტეგრირებული AI მშრალი გამაგრილებელი აერთიანებს პროგნოზირებულ შენარჩუნებას რეალურ - დროის შესრულების ოპტიმიზაციით. იგი მხარს უჭერს 24/7 ოპერაციას მონაცემთა ცენტრებში, HPC მტევანებში და დიდი - მასშტაბის ელექტროსადგურებში, სითბოს ნაკადები 100 კვტ/მვალამდე მდე, ხოლო პუის შენარჩუნებისას <1.15.
ძირითადი სპეციფიკაციები
|
პარამეტრი |
დეტალი |
|
სითბოს ნაკადის მართვა |
100 კვტ/მ² (იდეალურია მაღალი - სიმკვრივის სერვერის თაროები) |
|
Finned - მილის დიზაინი |
12 ფარფულა თითო დიუმზე, 800 ვტ/მ² · კენოვანი გადაცემის კოეფიციენტი |
|
გამაგრილებელი საშუალო |
დიონიზირებული წყალი (დახურული - მარყუჟის თხევადი გაგრილება) |
|
ტემპერატურის დიაპაზონი |
შესასვლელი: 25 გრადუსი → გასასვლელი: 15 გრადუსი (± 0.5 გრადუსიანი სიზუსტე) |
|
IoT ინტეგრაცია |
4G/LTE კავშირი, AI Analytics Dashboard |
|
ხმაურის დონე |
55 დბ (ა) (შედის აკუსტიკური დანართი) |
ტექნიკური დეტალები
IoT & AI შესაძლებლობები
◆ პროგნოზირების შენარჩუნება: AI ალგორითმები ანალიზით რეალური - დროის მონაცემები (გულშემატკივართა სიჩქარე, ტემპერატურის დიფერენციალები, ვიბრაცია), წინასწარ 72 საათის განმავლობაში წარუმატებლობის პროგნოზირებისთვის.
◆ ისტორიული მონაცემების შენახვა საშუალებას აძლევს ტენდენციის ანალიზს პროაქტიული შენარჩუნების დაგეგმვისთვის.
◆ დისტანციური მონიტორინგი: მობილური აპლიკაცია საშუალებას იძლევა რეალური - პუის, გამაგრილებლის ნაკადის განაკვეთების და ენერგიის მოხმარების დროის თვალყურის დევნება. შეტყობინებები ავტომატურად იწვევს ანომალიებს (მაგ., გადაკეტილი ფილტრები, გულშემატკივართა წარუმატებლობა).
გამაგრილებელი შესრულება
◆ High - სიმკვრივის სითბოს გაცვლა: 12 ფარფალი თითო დიუმზე მაქსიმალური ზედაპირის ფართობი, ხოლო მინიმუმამდე შემცირდება ჰაერის ნაკადის წინააღმდეგობა. დიზაინი მხარს უჭერს სითბოს დაშლას 500+ სერვერის თაროებზე ერთ ერთეულში.
◆ ზედმეტი გულშემატკივართა სისტემა: n +1 გულშემატკივართა კონფიგურაცია უზრუნველყოფს მუდმივ მუშაობას შენარჩუნების დროს. თითოეული გულშემატკივარი ცხელია - swappable, ჩანაცვლების მიღებით<15 minutes.
ენერგოეფექტურობა
◆ ცვლადი - სიჩქარის გულშემატკივრები: EC Motors რეგულირდება სიჩქარე AI - ამოძრავებული დატვირთვის პროგნოზით, ენერგიის მოხმარების შემცირება 35% -ით, ვიდრე ფიქსირებული {{3} სიჩქარის მოდელებთან შედარებით.
◆ წლიური ენერგიის დაზოგვა: $ 8, 000+ თითო ერთეულზე (0,12 $/კვტ.სთ).
◆ დეიონიზირებული წყლის მარყუჟი: ამცირებს ელექტრული გამტარობის რისკებს, იდეალურია მაღალი - ძაბვის კომპონენტებისთვის ელექტროსადგურებში და HPC GPU მტევნებში.
განაცხადის სცენარები
◆ Hyperscale მონაცემთა ცენტრები: Cools 10, 000+ სერვერები ღრუბლოვან კომპიუტერულ ობიექტებში, ოპტიმალური ტემპერატურის შენარჩუნება AWS/Azure - მასშტაბის ოპერაციებისთვის.
◆ HPC & AI სასწავლო ობიექტები: მხარს უჭერს GPU- ს მასივების გაგრილებას AI კვლევის ლაბორატორიებში (მაგ., NVIDIA A100 მტევანი), რაც ხელს უშლის თერმული ჩაქრობის დროს ღრმა სწავლების დროს.
◆ დიდი - მასშტაბის ელექტროსადგურები: გაცივდება ტრანსფორმატორები და გენერატორები, სტაბილური ოპერაციის უზრუნველყოფა თერმული, ბირთვული და განახლებადი ენერგიის ობიექტებში.
კომერციული პირობები
◆ ბრენდი და სერტიფიკაცია: [Coolsmart ™], CE, ISO 9001, UL ჩამოთვლილი
MOQ: 1 ერთეული (შეთანხმებულია ნაყარი შეკვეთებისთვის)
ფასები:
1-4 ერთეული: $ 25,000-$ 28,000/ერთეული
5-10 ერთეული: $ 22,000-$ 25,000/ერთეული
გადახდა: T/T (30% ანაბარი), L/C მხედველობაში
ტყვიის დრო: 15-20 დღე (მორგებული), 7 დღე (სტანდარტული მოდელები)
შეფუთვა: ISPM 15 სერთიფიცირებული ხის ყუთები (2200 × 1800 × 2000 მმ)
პროდუქტის უპირატესობები
◆ ai - ამოძრავებული ეფექტურობა: ამცირებს დაუგეგმავი დაქვეითებას 90% -ით პროგნოზირებადი მოვლის საშუალებით, რაც შეესაბამება Uptime Institute Tier III/IV სტანდარტებს.
◆ მოდულური მასშტაბურობა: ერთეულების პარალელურად შესაძლებელია 10 მგვტ სიმძლავრის სითბოს დატვირთვამდე, იდეალურია მონაცემთა ცენტრის გაფართოებისთვის.
◆ საკუთრების დაბალი ჯამური ღირებულება: 20% -ით დაბალი შენარჩუნების ხარჯები ტრადიციული გამაგრილებლის წინააღმდეგ, 10-წლიანი გარანტიით სითბოს გადამცვლელებზე.
◆ გარემოსდაცვითი შესაბამისობა: აკმაყოფილებს ევროკავშირის ERP დირექტივას ენერგოეფექტურობისა და ROHS საშიში ნივთიერებების შეზღუდვებისათვის.
ცხელი ტეგები: მონაცემთა ცენტრი მშრალი გამაგრილებელი, ჩინეთის მონაცემთა ცენტრის მშრალი გამაგრილებელი მწარმოებლები, მომწოდებლები, ქარხანა
